jinri，zuigaorenminjianchayuanyinfadiyipidashujufunengleiansifajiuzhudianxinganli，zongjiejicengjianchayuanjianlisifajiuzhudashujumoxingdejingyanzuofa，tuidongshixiansifajiuzhuyushehuijiuzhuxinxigongxiang、雙向銜接，以“數字革命”助推控告申訴檢察工作高質效發展。
這批案例共5件，分別為：江jiang蘇su省sheng灌guan雲yun縣xian人ren民min檢jian察cha院yuan依yi托tuo司si法fa救jiu助zhu服fu務wu鄉xiang村cun振zhen興xing實shi體ti化hua工gong作zuo平ping台tai構gou建jian大da數shu據ju模mo型xing賦fu能neng類lei案an救jiu助zhu，浙zhe江jiang省sheng樂le清qing市shi人ren民min檢jian察cha院yuan構gou建jian多duo元yuan聯lian動dong司si法fa救jiu助zhu大da數shu據ju模mo型xing賦fu能neng類lei案an救jiu助zhu，浙zhe江jiang省sheng磐pan安an縣xian人ren民min檢jian察cha院yuan依yi托tuo司si法fa救jiu助zhu“一件事”pingtaigoujiandashujumoxingfunengleianjiuzhu，shandongshengdanxianrenminjianchayuanyituosifajiuzhuxiansuoshaizhayingyongpingtaigoujiandashujumoxingfunengleianjiuzhu，henanshengxuchangshiweidouqurenminjianchayuangoujianqinhairenshenquanleisifajiuzhudashujumoxingfunengleianjiuzhu。
在今年深化開展“關注困難婦女群體，加強專項司法救助”活動和“司法救助助力全麵推進鄉村振興”專項活動中，各地檢察機關研判過往司法救助案例，依托全國檢察業務應用係統和本地大數據資源，以大數據賦能挖掘救助線索、提升救助效率，實現救助線索及時發現，司法救助與社會救助協同推進。
針對司法救助線索發現難、救助渠道單一、救助標準不統一等問題，一些地方檢察機關還積極探索構建多元聯動司法救助數據模型，對故意傷害、交通肇事等人身傷害類案件，因案造成重大財產損失類案件，涉贍養費、撫養費、撫育費等弱勢群體扶養類案件，以及涉法涉訴信訪類案件等案件類型的當事人數據進行彙總分析、篩(shai)選(xuan)，總(zong)結(jie)提(ti)煉(lian)規(gui)則(ze)，實(shi)現(xian)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)由(you)人(ren)工(gong)摸(mo)排(pai)向(xiang)智(zhi)能(neng)篩(shai)查(zha)轉(zhuan)變(bian)，案(an)件(jian)受(shou)理(li)由(you)個(ge)案(an)申(shen)請(qing)向(xiang)類(lei)案(an)推(tui)送(song)轉(zhuan)變(bian)，同(tong)時(shi)基(ji)於(yu)大(da)數(shu)據(ju)研(yan)判(pan)，積(ji)極(ji)推(tui)動(dong)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)與(yu)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)銜(xian)接(jie)，形(xing)成(cheng)不(bu)同(tong)救(jiu)助(zhu)政(zheng)策(ce)的(de)疊(die)加(jia)效(xiao)應(ying)，並(bing)能(neng)動(dong)參(can)與(yu)社(she)會(hui)治(zhi)理(li)，取(qu)得(de)較(jiao)好(hao)效(xiao)果(guo)。
案例一 江蘇省灌雲縣人民檢察院依托司法救助服務鄉村振興實體化工作平台構建大數據模型賦能類案救助
【關鍵詞】
司法救助 大數據模型 司法救助服務鄉村振興實體化工作平台 檢府聯動 提升救助效率 接續救助
【要 旨】
對於司法救助工作中存在的因信息銜接不暢通、救助標準不統一、部bu門men協xie同tong不bu及ji時shi導dao致zhi救jiu助zhu實shi效xiao不bu到dao位wei等deng問wen題ti，檢jian察cha機ji關guan可ke以yi與yu政zheng府fu相xiang關guan職zhi能neng部bu門men加jia強qiang溝gou通tong協xie調tiao，打da破po信xin息xi壁bi壘lei，集ji成cheng司si法fa救jiu助zhu大da數shu據ju工gong作zuo平ping台tai，並bing依yi托tuo平ping台tai建jian立li司si法fa救jiu助zhu大da數shu據ju模mo型xing，實shi現xian司si法fa救jiu助zhu與yu社she會hui救jiu助zhu信xin息xi共gong享xiang，通tong過guo數shu據ju監jian測ce及ji研yan判pan，鎖suo定ding救jiu助zhu對dui象xiang，精jing準zhun測ce算suan救jiu助zhu金jin額e，同tong步bu開kai展zhan司si法fa救jiu助zhu、分類幫扶，更好鞏固拓展脫貧攻堅成果，助力全麵推進鄉村振興。
【線索發現】
最高人民檢察院、國家鄉村振興局部署開展“司法救助助力全麵推進鄉村振興”專(zhuan)項(xiang)活(huo)動(dong)以(yi)來(lai)，江(jiang)蘇(su)省(sheng)灌(guan)雲(yun)縣(xian)人(ren)民(min)檢(jian)察(cha)院(yuan)調(tiao)研(yan)發(fa)現(xian)，檢(jian)察(cha)機(ji)關(guan)開(kai)展(zhan)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)工(gong)作(zuo)麵(mian)臨(lin)新(xin)形(xing)勢(shi)和(he)新(xin)要(yao)求(qiu)，一(yi)些(xie)傳(chuan)統(tong)的(de)工(gong)作(zuo)方(fang)式(shi)和(he)機(ji)製(zhi)已(yi)經(jing)不(bu)能(neng)滿(man)足(zu)更(geng)好(hao)保(bao)障(zhang)涉(she)案(an)弱(ruo)勢(shi)群(qun)體(ti)權(quan)益(yi)的(de)客(ke)觀(guan)需(xu)求(qiu)。實(shi)踐(jian)中(zhong)，檢(jian)察(cha)機(ji)關(guan)並(bing)不(bu)掌(zhang)握(wo)當(dang)事(shi)人(ren)家(jia)庭(ting)是(shi)否(fou)因(yin)案(an)致(zhi)困(kun)的(de)情(qing)況(kuang)，一(yi)方(fang)麵(mian)，對(dui)應(ying)當(dang)予(yu)以(yi)救(jiu)助(zhu)的(de)對(dui)象(xiang)未(wei)能(neng)做(zuo)到(dao)“應救即救”；另一方麵，除申請人自述或申請人所在村居（社區）tigongzhengmingcailiaowai，jianchajiguanhaiyaoduishenqingrenjiatingqingkuangjinxingbiyaodetiaozhaheshi，daozhisifajiuzhukaizhanshijianjiaochang。ciwai，shijianzhonghaichuxiantongleianjianhuobeihairenkunjingleisianjian“不同助”現象，影響了救助效果。
【數據賦能】
在(zai)加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)數(shu)字(zi)檢(jian)察(cha)背(bei)景(jing)下(xia)，灌(guan)雲(yun)縣(xian)人(ren)民(min)檢(jian)察(cha)院(yuan)依(yi)托(tuo)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)與(yu)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)銜(xian)接(jie)機(ji)製(zhi)，圍(wei)繞(rao)鄉(xiang)村(cun)振(zhen)興(xing)戰(zhan)略(lve)規(gui)劃(hua)，積(ji)極(ji)思(si)考(kao)數(shu)據(ju)賦(fu)能(neng)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)工(gong)作(zuo)的(de)實(shi)踐(jian)路(lu)徑(jing)，探(tan)索(suo)構(gou)建(jian)信(xin)息(xi)化(hua)救(jiu)助(zhu)綜(zong)合(he)平(ping)台(tai)。經(jing)與(yu)縣(xian)相(xiang)關(guan)部(bu)門(men)協(xie)調(tiao)，灌(guan)雲(yun)縣(xian)人(ren)民(min)檢(jian)察(cha)院(yuan)在(zai)本(ben)院(yuan)12309檢察服務中心建立司法救助服務鄉村振興實體化工作平台。
該平台為檢府聯動打造的司法救助大數據平台，主要架構為“一池一製一標準多循環”的大數據運用。“一池”是指，接入全國社會救助業務信息係統、全國兒童福利信息係統、全國殘聯信息化服務平台、江蘇省醫療保障信息平台、江蘇工會困難職工信息管理係統中的本地數據庫彙聚而成的數據池。“一製”是指，經灌雲縣人民檢察院請示彙報，由縣委政法委牽頭，與全縣包括鄉村振興、民政、殘聯等20個相關單位，會簽《關於建立和完善國家司法救助與其他社會救助銜接機製助推鄉村振興的意見》，綜合運用心理救助、民政救濟、醫療救助、教育幫扶、技能培訓、就業指導及法律援助等“N”種救助幫扶方式，建立而成的“1+20+N”多元救助幫扶機製。“一標準”是指，灌雲縣人民檢察院為解決“同案不同助”問題而製定的《司法救助資金分類量化標準實施細則》，根據該實施細則中的各類量化要素，通過建立規則數字算法，構建法律智能模型，精準測算出個案具體的救助金額，確保公平救助。“多循環”是指，灌雲縣人民檢察院與多部門聯合成立平台建設及運用領導小組，目前已與縣鄉村振興局、民政局、殘聯、總工會、婦聯、醫保局、司法局等單位建立起8tiaogoutonglianluoqudao，zaijianchajiguanjiezhupingtaishixiankuaisuzhaxundetongshi，jiangsifajiuzhuxinxijishituisongzhixiangguanzhinengbumen，yindaokaizhanshehuijiuzhuhebangfu，xingchengduoxiangxunhuan，shixiansifajiuzhuyushehuijiuzhuyouxiaoxianjie、同步開展。
（一）數據來源
司法救助服務鄉村振興實體化工作平台堅持重點導向、需求導向，前期通過人工填錄、離線數據導入等方式，將全縣低保戶、低收入戶、困境兒童、殘疾人等信息導入平台，數據每月更新一次，初步實現數據池彙集。後期搭建相關互聯網、政務內網、檢察工作網等網站，並納入縣總工會、醫保局、婦聯提供的困難職工、醫療救助對象及“兩癌”困難婦女信息，彙集形成容納6個係統、8類數據和1個檢察機關網上信訪信息係統的信息彙集中心，實現數據實時共享。
（二）數據要素
包括：1. 低收入人群；2. 困境兒童；3. 持證殘疾人；4. 困難職工；5. 醫療救助對象；6. 困難婦女；7. 其他困難人員。
（三）數據模型
主要依據《關於建立完善國家司法救助製度的意見（試行）》《人民檢察院開展國家司法救助工作細則》《社會救助暫行辦法（2019修正）》《江蘇省政府辦公廳關於切實加強社會救助工作的意見》等，提煉6條研判規則，構建2個數據模型。
模型一：篩選救助對象數據模型
1.適用對象
主要用於因刑事案件或因交通事故等民事侵權案件致傷致殘的人身損害類案件，因案造成重大財產損失類案件，涉贍養費、撫養費、撫育費等弱勢群體扶養類案件及涉法涉訴信訪類案件等五大案件類型的被害人及其近親屬或申訴人。
2.分析方法
檢察機關案件管理和其他業務部門在接收、辦理案件時，發現被害人可能為低收入人員、殘疾人、weichengnianrendengrenqunshi，jishixiangkonggaoshensujianchabumenyisonganjianxiansuo，youkonggaoshensujianchabumenzaisifajiuzhufuwuxiangcunzhenxingshitihuagongzuopingtaishangduibeihairenxinxijinxingjiansuo，zonghefenxiqishifoufuhesifajiuzhutiaojian，jinersuodingjiuzhuduixiang，shixiankuaisukaizhansifajiuzhu。
3. 研判規則
研判規則一：案件發生後，被害人無法通過訴訟獲得有效賠償；
研判規則二：被害人因案致困，生活麵臨急迫困難；
研判規則三：其他司法機關未開展司法救助。
模型二：測算救助金額數據模型
1.適用對象
檢察機關決定開展司法救助的對象。
2.分析方法
決定給予救助後，根據在平台中篩查出的救助對象不同類別信息，依據灌雲縣人民檢察院《司法救助資金分類量化標準實施細則》確定的量化要素，首先測算出個案的救助基本金額；其次，將低收入戶、困境兒童、殘疾人、困難婦女、困難職工、醫療救助對象等困難人員作為重點救助對象，測算出追加金額。最終實際救助金額=（基本金額+追加金額）×過錯係數。
3.研判規則
研判規則一：救助基本金額的確定。救助基本金額=救助基準金額×（案件類型係數+生活困難係數）。其中，救助基準金額根據縣域經濟社會發展水平，結合灌雲縣人民檢察院近3年司法救助金平均發放金額確定，可根據經濟社會發展水平適時進行調整；案件類型係數根據不同的案件類型，確定不同的係數（“係數”即為救助基準金額的一定倍數，下同）；生活困難係數根據不同的困難程度，分別確定為1－5倍、5－10倍、10－15倍三個檔次。
研判規則二：救助追加金額的確定。救助對象為重點優撫、困境兒童、殘疾人（1－2級）的，在已測算的救助金基礎上，增加5－10倍救助基準金額的救助金；救助對象為困難婦女、困難職工、醫療救助對象、殘疾人（3－4級）等困難人員的，在已測算的救助金基礎上，增加1－5倍救助基準金額的救助金。
研判規則三：過錯係數的確定。根據擬救助一方當事人在案件中承擔的責任情況，確定具體的係數。
（四）數據推送
對於平台能夠檢索到的救助對象，灌雲縣人民檢察院在開展司法救助的同時，將救助對象的具體情況推送給民政、鄉村振興、教育、殘聯等相關職能部門，建議按照“1+20+N”jizhikaizhanduoyuanhuadeshehuijiuzhu，xingchengbangfuheli。duiyupingtaiweinengjiansuodaodeyinanzhikunxiangguanrenyuan，zaizoufangtiaozhahoujuedingkaizhansifajiuzhude，tongbuxiangxiangguanzhinengbumenzhifa《社會救助建議函》，建議采取納入低保、對脫貧不穩定戶、邊緣易致貧戶同步開展監測和幫扶等長期幫扶措施。
【類案救助】
（一）主動救助，全麵提升司法救助效率。灌雲縣人民檢察院依托司法救助服務鄉村振興實體化工作平台，對低保戶、低收入戶、困境兒童、殘can疾ji人ren等deng群qun體ti信xin息xi進jin行xing實shi時shi篩shai查zha和he監jian測ce，發fa現xian存cun在zai因yin案an致zhi困kun風feng險xian的de，變bian被bei動dong申shen請qing為wei主zhu動dong救jiu助zhu，及ji時shi啟qi動dong司si法fa救jiu助zhu程cheng序xu，提ti高gao救jiu助zhu金jin發fa放fang效xiao率lv，更geng好hao發fa揮hui司si法fa救jiu助zhu救jiu急ji扶fu困kun作zuo用yong，以yi檢jian察cha能neng動dong履lv職zhi鞏gong固gu拓tuo展zhan脫tuo貧pin攻gong堅jian成cheng果guo，服fu務wu鄉xiang村cun振zhen興xing。截jie至zhi2023年4月，該院通過該大數據平台已成功救助109人，發放救助金117.8萬元，同類案件救助金額上下幅度不超過30%，司法救助金平均發放周期由原來的22日大幅縮短至7日。
（二）接續救助，鞏固司法救助效果。zhenduisifajiuzhuhoubufenjiuzhuduixiangkenengyinbinghuoqitashiyoudaozhijiatingshenghuorengrankunnandeqingkuang，guanyunxianrenminjianchayuantongguopingtaidingqiduijiuzhuduixiangjinxingzhaxun，shaizhaqijiatingkunnanchengduyouwufashengbianhua。duijiatingshenghuorengrankunnandejiuzhuduixiang，yuxiangcunzhenxingdengbumenjinxingshidizoufang，duituopinbuwendinghu、邊緣易致貧戶同步開展監測和幫扶，對農村低收入人口開展分類幫扶，鞏固和強化司法救助工作效果。截至2023年4月，灌雲縣人民檢察院依托該大數據平台製發《社會救助建議函》37份，幫助救助對象享受低保待遇23人、困境兒童待遇9人，對16名脫貧不穩定戶、邊緣易致貧戶同步開展監測和幫扶，協調有關部門為困難救助對象減免醫療費用40餘萬元，減免食宿費用、落實教育扶貧資金8萬餘元。
案例二 浙江省樂清市人民檢察院構建多元聯動司法救助大數據模型賦能類案救助
【關鍵詞】
司法救助 大數據模型 挖掘救助線索 社會大救助平台 聯動救助
【要 旨】
對於因故意傷害、jiaotongzhaoshidengzaochengrenshenshanghai，qietongguosusongtujingwufahuodeyouxiaopeichangdaozhishenghuokunnandebeihairen，jianchajiguanyingdangjijinengdonglvzhi，zhudongkaizhansifajiuzhugongzuo。yaozhuzhongtuijinsifabanan、社she會hui救jiu助zhu等deng數shu據ju的de共gong享xiang，通tong過guo數shu字zi建jian模mo實shi現xian智zhi能neng分fen析xi匹pi配pei，有you效xiao挖wa掘jue司si法fa救jiu助zhu線xian索suo。既ji實shi時shi同tong步bu開kai展zhan檢jian察cha環huan節jie司si法fa救jiu助zhu，又you積ji極ji拓tuo展zhan審shen判pan執zhi行xing環huan節jie的de司si法fa救jiu助zhu，同tong時shi加jia強qiang司si法fa救jiu助zhu與yu社she會hui救jiu助zhu的de聯lian動dong互hu動dong，並bing借jie助zhu政zheng法fa網wang格ge員yuan隊dui伍wu提ti升sheng困kun難nan群qun眾zhong核he查zha質zhi效xiao，有you效xiao構gou建jian多duo元yuan聯lian動dong的de救jiu助zhu工gong作zuo格ge局ju。
【線索發現】
浙江省樂清市人民檢察院對2016至2021年本院辦理的115件司法救助案件進行分析研判，發現其中涉及故意傷害、交通肇事等人身傷害類案件高達80%，救助案件的類型存在高度的同一性。經走訪法院、民(min)政(zheng)局(ju)，發(fa)現(xian)在(zai)交(jiao)通(tong)事(shi)故(gu)類(lei)民(min)事(shi)案(an)件(jian)中(zhong)因(yin)賠(pei)償(chang)款(kuan)無(wu)法(fa)執(zhi)行(xing)到(dao)位(wei)而(er)致(zhi)生(sheng)活(huo)陷(xian)入(ru)困(kun)境(jing)的(de)情(qing)形(xing)大(da)量(liang)存(cun)在(zai)，社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)對(dui)象(xiang)中(zhong)符(fu)合(he)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)條(tiao)件(jian)或(huo)者(zhe)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)對(dui)象(xiang)中(zhong)需(xu)要(yao)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)的(de)情(qing)形(xing)也(ye)非(fei)個(ge)別(bie)，有(you)必(bi)要(yao)開(kai)展(zhan)類(lei)案(an)救(jiu)助(zhu)和(he)聯(lian)動(dong)救(jiu)助(zhu)。
【數據賦能】
為解決上述問題，樂清市人民檢察院決定依托檢察業務應用係統、浙江省檢察院數據應用平台和社會大救助平台、基層治理四平台，構建多元聯動司法救助數據模型，通過對檢察辦案、法院裁判、執行等司法辦案數據與社會大救助平台、基層治理四平台數據進行彙總分析、篩選，實現救助線索及時發現，司法救助與社會救助協同推進，著力構建高效協同的“1+1+N”多元化救助體係。
第一個“1”是指建立一個數據池，對接社會大救助平台、基層治理四平台，獲取低保低邊、其他困難群體數據、已開展社會救助數據，並從裁判文書網、法院獲取審判、執行數據，與檢察院審查逮捕、審查起訴數據彙集，形成一個精準排查救助對象的數據池。第二個“1”是指建立一個機製，聯合市委政法委、民政局共同出台《關於建立司法救助與社會救助聯動機製的意見》，依托基層治理四平台，充分利用鄉鎮街網格員及時獲取因案因病致困人員、殘疾人員、空巢老人、留守婦女兒童等困難弱勢群體信息，及時開展調查核實，精準開展司法救助和移送社會救助；依托民政局集“一站式受理”“多部門聯辦”“社會力量參與”“主動預警”“監測返貧”等功能為一體的數字化社會大救助平台，搭建市檢察院與市慈善總會、紅十字會、醫療、住建、人社、教育、婦聯、殘聯、鄉鎮街道等職能部門的溝通渠道，實現救助線索信息共享，推動形成能動履職的救助合力。“N”即多元化救助幫扶方式，通過聯合納入社會大救助體係的職能部門及供電、供水等民生企業，並發動社會力量，綜合運用經濟救助、醫療救助、生活安置、就學就業援助、教育支持、心理幹預等多種形式開展聯動救助和幫扶，堅持應救盡救、因案製宜、及時精準的原則，切實幫助困難當事人解決生活難題，改善生活條件，防止因案返貧致貧，助力全麵推進鄉村振興。
（一）數據來源
1. 審查逮捕、審查起訴文書（來源於全國檢察業務應用係統）、刑事判決文書、民事判決文書、法院執行數據（來源於裁判文書網、樂清市人民法院）；
2. 開展社會救助人員數據（來源於樂清市民政局社會救助服務中心）；
3. 低保、低邊戶數據（來源於樂清市民政局）；
4. 鄉鎮街困難弱勢群體數據（來源於樂清市基層治理四平台）。
（二）數據要素
審查逮捕、審查起訴環節涉故意傷害、交通肇事案件被害人數據。
判決生效的故意傷害、交通肇事案件被害人數據、交通事故民事賠償案件受害人數據。
法院執行數據。
低保低邊及鄉鎮街困難弱勢群體數據。
（三）數據分析規則
根據《人民檢察院開展國家司法救助工作細則》deguiding，fuhesifajiuzhutiaojian，yaoqiudangshirenbeiweifafanzuiqinhaizaochengrenshenshanghaihuozhezaoshouzhongdacaichansunshi，wufatongguosusonghuodepeichang，zaochengshenghuokunnan。juci，duoyuanliandongsifajiuzhushujumoxingzhezhongzhenduirenshenshoudaoshanghai、未獲賠償、生活困難3個關鍵點進行篩查。在刑事、民事法律文書中篩選受害人信息，通過設置過濾條件得出未獲賠償受害人員信息，再分別與民政部門低保低邊數據、已開展社會救助人員數據、基(ji)層(ceng)治(zhi)理(li)四(si)平(ping)台(tai)困(kun)難(nan)群(qun)體(ti)數(shu)據(ju)取(qu)交(jiao)集(ji)，初(chu)步(bu)篩(shai)選(xuan)出(chu)可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)進(jin)行(xing)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)的(de)對(dui)象(xiang)，再(zai)開(kai)展(zhan)進(jin)一(yi)步(bu)人(ren)工(gong)核(he)查(zha)。同(tong)時(shi)，進(jin)行(xing)反(fan)向(xiang)篩(shai)查(zha)，將(jiang)獲(huo)得(de)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)人(ren)員(yuan)數(shu)據(ju)與(yu)已(yi)開(kai)展(zhan)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)人(ren)員(yuan)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)差(cha)集(ji)，得(de)到(dao)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)人(ren)員(yuan)中(zhong)可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)進(jin)行(xing)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)的(de)人(ren)員(yuan)，通(tong)過(guo)社(she)會(hui)大(da)救(jiu)助(zhu)平(ping)台(tai)分(fen)流(liu)至(zhi)相(xiang)關(guan)職(zhi)能(neng)部(bu)門(men)開(kai)展(zhan)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)。
（四）數據分析步驟
模型1：篩查審查逮捕、審查起訴環節未獲賠償的被害人
第一步：篩選出涉及故意傷害、交通肇事類的審查逮捕、審查起訴文書信息；
第二步：剔除包含“調解協議”“已賠償”“諒解”等內容的文書，形成未獲賠償被害人數據；
第三步：將未獲賠償被害人數據與樂清市低保低邊戶數據、鄉鎮街困難弱勢群體數據取交集，篩選出屬於生活困難人員的被害人信息；
第四步：對生活困難的被害人情況進行人工核查，確定司法救助對象。
模型2：篩查無法通過訴訟獲得賠償的當事人
第一步：篩選出法院涉及故意傷害、交通肇事類的刑事判決文書和涉及交通事故的民事判決文書，提取出受害人數據要素；
第二步：篩選出法院執行文書中有關終結執行、終止本次執行的執行文書，並提取出申請執行人數據要素；
第三步：將刑事案件、民事案件的受害人數據與法院終結執行、終止本次執行的申請執行人數據取交集，得到可能存在未獲賠償的情形；
第四步：將未獲賠償人的受害人數據與樂清市低保低邊戶數據、鄉鎮街困難弱勢群體數據進行比對，得到可能未獲賠償的生活困難人員；
第五步：對可能未獲賠償的生活困難人員情況進行人工核查，確定申請司法救助對象。
模型3：篩查已開展社會救助人員是否符合司法救助情形
第一步：將(jiang)社(she)會(hui)大(da)救(jiu)助(zhu)服(fu)務(wu)中(zhong)心(xin)已(yi)開(kai)展(zhan)救(jiu)助(zhu)人(ren)員(yuan)數(shu)據(ju)與(yu)前(qian)兩(liang)個(ge)模(mo)型(xing)中(zhong)排(pai)查(zha)出(chu)的(de)未(wei)獲(huo)賠(pei)償(chang)受(shou)害(hai)人(ren)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)匹(pi)配(pei)分(fen)析(xi)，篩(shai)選(xuan)出(chu)可(ke)能(neng)存(cun)在(zai)需(xu)要(yao)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)情(qing)形(xing)的(de)人(ren)員(yuan)；
第二步：對上述排查出的人員進行人工核查，符合司法救助條件的，進行司法救助。
模型4：篩查出司法救助後可進一步開展社會救助的人員
第一步：篩選出已開展司法救助的人員數據，提取被救助人數據要素；
第二步：篩選出社會大救助服務中心已開展救助人員數據，提取被救助人數據要素；
第三步：從開展司法救助的人員數據中剔除已開展社會救助的數據，確定已開展司法救助但尚未開展社會救助的人員數據；
第四步：針對個案進行人工文書審查、調查，確定需要進一步開展社會救助的人員數據；
第五步：通過對文書中“戶籍地樂清”“樂清籍人員身份證號前綴數字”等字段予以篩查，區分需要救助的本地人員及外來人員，針對不同人員建議社會救助中心開展對應救助措施。
【類案救助】
通(tong)過(guo)對(dui)重(zhong)點(dian)案(an)件(jian)的(de)梳(shu)理(li)，完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)篩(shai)查(zha)規(gui)則(ze)，設(she)置(zhi)關(guan)鍵(jian)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)，並(bing)通(tong)過(guo)與(yu)社(she)會(hui)大(da)救(jiu)助(zhu)中(zhong)心(xin)的(de)數(shu)據(ju)聯(lian)結(jie)，精(jing)準(zhun)識(shi)別(bie)檢(jian)察(cha)環(huan)節(jie)和(he)審(shen)判(pan)執(zhi)行(xing)環(huan)節(jie)未(wei)獲(huo)賠(pei)償(chang)的(de)受(shou)害(hai)人(ren)，實(shi)現(xian)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)人(ren)員(yuan)與(yu)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)人(ren)員(yuan)信(xin)息(xi)的(de)智(zhi)能(neng)匹(pi)配(pei)，及(ji)時(shi)發(fa)現(xian)需(xu)要(yao)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)和(he)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)聯(lian)動(dong)救(jiu)助(zhu)的(de)案(an)件(jian)線(xian)索(suo)，有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)多(duo)元(yuan)化(hua)救(jiu)助(zhu)質(zhi)效(xiao)。2022年，樂清市人民檢察院利用大數據開展建模分析，篩查出可能符合司法救助條件的案件線索60餘條，可能符合社會救助條件的案件線索20餘條。通過進一步調查核實，實際移送社會救助線索16條，開展司法救助42件，其中涉及未成年人救助6件、低保人員救助5件、婦女救助24件、殘疾人救助7件，發放救助金50.4萬元，救助案件數量和金額同比均上升近70%。特別是在審查逮捕、審查起訴等檢察辦案環節，對20餘名被害人實現訴訟過程中及時救助，最大限度幫助當事人脫離困境。
同時，通過聯合市委政法委、民(min)政(zheng)等(deng)部(bu)門(men)出(chu)台(tai)聯(lian)動(dong)機(ji)製(zhi)，將(jiang)數(shu)據(ju)篩(shai)選(xuan)的(de)案(an)件(jian)線(xian)索(suo)精(jing)準(zhun)推(tui)送(song)至(zhi)政(zheng)法(fa)網(wang)格(ge)員(yuan)隊(dui)伍(wu)，實(shi)現(xian)定(ding)點(dian)精(jing)準(zhun)核(he)查(zha)困(kun)難(nan)群(qun)眾(zhong)情(qing)況(kuang)，推(tui)動(dong)構(gou)建(jian)跨(kua)部(bu)門(men)聯(lian)動(dong)大(da)救(jiu)助(zhu)工(gong)作(zuo)格(ge)局(ju)，有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)救(jiu)助(zhu)的(de)精(jing)準(zhun)性(xing)。2022年，樂清市人民檢察院會同市委政法委下屬網格員隊伍開展家庭條件調查50餘人次，協調民政局社會大救助服務中心開展社會救助12人次，聯動救助取得良好效果。
案例三 浙江省磐安縣人民檢察院依托司法救助“一件事”平台構建大數據模型賦能類案救助
【關鍵詞】
司法救助 大數據模型 司法救助“一件事”平台 線索篩查 社會幫扶 監督治理
【要 旨】
對於司法救助線索發現難、救助渠道單一、救助力度欠缺、救助標準不一、監督治理不足等問題，檢察機關可以構建智慧救助平台，打破數據壁壘，實現信息共享，分類集成重點群體執法司法數據，運用大數據、rengongzhinengdengjishushouduanzongjietilianguize，shixianjiuzhuxiansuoyourengongmopaixiangzhinengshaizhazhuanbian，anjianshouliyougeanshenqingxiangleiantuisongzhuanbian，bingjiyudashujuyanpan，jijituidongsifajiuzhuyushehuijiuzhushuangxiangxianjie，xingchengbutongjiuzhuzhengcedediejiaxiaoying。
【線索發現】
當前，一些地方司法救助工作中存在潛在救助基數大、救助線索挖掘難、救助標準平衡難、救扶銜接不充分、監督評價不健全等問題，加之各類救助政策碎片化、信息不對稱，導致救助及時性不足，救助條件審核、救助金額量化等能力欠缺，救助程序脫節、jiufuxiezuobuchang，yicixingjiuzhuwufazhenzhengbangzhuzhongdiankunnanquntizouchushenghuokunjing，shefashesuxinfangmaodunhuajiehelibuzu。weijiejueshangshuwenti，zhejiangshengrenminjianchayuanzaituidonggoujiansifajiuzhushuzihuayingyongpingtaiyanjiushijianzhong，jiangsifajiuzhuduokuachangjingyingyongjiaoyoupananxianrenminjianchayuanshidianxianxing。
【數據賦能】
經過梳理相關規定，磐安縣人民檢察院依托浙裏政法一體化和本地大數據資源，創建了司法救助“一件事”平台，構建形成智能篩查、分級救助、社會幫扶、監督治理四個多跨場景。該平台彙集了全國檢察業務應用係統、社會治理中心信息係統等多個平台的數據信息和各社會救助職能部門通過各渠道獲取的數據信息，有效促進線索篩查提質增效。
司法救助“一件事”平台主要依據《關於建立完善國家司法救助製度的意見（試行）》《人民檢察院開展國家司法救助工作細則》《最高人民檢察院關於全麵加強未成年人國家司法救助工作的意見》《最高人民檢察院、國務院扶貧開發領導小組辦公室關於檢察機關國家司法救助工作支持脫貧攻堅的實施意見》《關於加強退役軍人司法救助工作的意見》和辦案經驗，分析救助對象普遍性特征，結合刑事案件辦案流程設置救助點，根據罪名不同設置8個分析模型，可根據各地實際及各類專項救助活動進行優化或新增。
（一）數據來源
司法救助“一件事”平台堅持需求導向，深度分析線索來源、救助標準、救扶銜接、監督治理等方麵存在的問題，明確救助一件事集成辦理所涉及的改革任務，以重塑救助業務流程為切入點，通過接口對接、批量導入、專項獲取等方式，實現數據共享。
1. xingshianjianshuzijuanzong。duijiequanguojianchayewuyingyongxitong，yixingshisusongchengxujiedianshijianweizhou，huoquxingshianjianshuzijuanzong，zhongdianwenshubaokuotiqingpizhundaibuyijianshu、起訴意見書、起訴書、刑事判決書、詢問筆錄、訊問筆錄、鑒定意見、道路交通事故認定書、和解協議、諒解書等。
2. 重點困難群體數據。根據司法救助協作機製、司法救助與社會救助工作銜接機製，對接大數據局定期批量下載，歸集民政局、殘聯等12個部門16類數據，包括低保戶、低保邊緣人員、殘疾人等。
3. 多元專項數據。根據專項活動要求，從信訪部門、社會治理中心等信息係統獲取涉法涉訴信訪數據等。
（二）數據要素
刑事案件數字卷宗數據要素。
重點困難群體數據要素。
其他專項數據。
（三）數據研判規則
為實現“應救盡救”“應救即救”，從海量案件數據中有效挖掘司法救助線索，依職權主動啟動司法救助程序，根據以往司法救助對象的普遍特征及救助關鍵點，構建“智能篩查”模塊，以數字卷宗為基礎，根據不同罪名建立分析模型，梳理6類62個關鍵詞或近似詞。分析刑事案件被害人特征，以重點內容為要素進行研判。通過OCR識shi別bie抓zhua取qu數shu字zi卷juan宗zong關guan鍵jian詞ci，以yi判pan定ding樹shu實shi現xian數shu據ju建jian模mo，同tong步bu生sheng成cheng被bei害hai人ren特te征zheng信xin息xi與yu已yi歸gui集ji的de重zhong點dian困kun難nan群qun體ti專zhuan題ti數shu據ju庫ku信xin息xi等deng比bi對dui碰peng撞zhuang得de出chu結jie論lun。以yi結jie論lun彙hui聚ju為wei基ji礎chu，為wei涉she案an困kun難nan群qun眾zhong精jing準zhun畫hua像xiang，對dui救jiu助zhu需xu求qiu進jin行xing“紅、橙、黃”三色分級預警。
（四）分類救助，監督治理
分類救助。為實現救助階段智能分析、救助方式智能組合、救助金額智能推薦，構建“分級救助”和“社會幫扶”模mo塊kuai，通tong過guo設she置zhi不bu同tong權quan重zhong係xi數shu，分fen級ji判pan定ding困kun難nan程cheng度du，分fen檔dang次ci推tui薦jian擬ni救jiu助zhu金jin額e，實shi現xian救jiu助zhu標biao準zhun量liang化hua。根gen據ju案an件jian實shi際ji，自zi動dong推tui薦jian救jiu助zhu階jie段duan，精jing準zhun識shi別bie救jiu助zhu類lei型xing，智zhi能neng匹pi配pei救jiu助zhu措cuo施shi，提ti高gao困kun難nan群qun眾zhong需xu求qiu清qing單dan和he救jiu助zhu部bu門men服fu務wu清qing單dan的de匹pi配pei度du。對dui篩shai查zha產chan生sheng的de重zhong點dian困kun難nan群qun體ti數shu據ju，經jing判pan定ding暫zan不bu符fu合he司si法fa救jiu助zhu的de，但dan符fu合he社she會hui救jiu助zhu條tiao件jian的de，通tong過guo平ping台tai“浙政釘端”及(ji)時(shi)推(tui)送(song)至(zhi)相(xiang)關(guan)職(zhi)能(neng)部(bu)門(men)，持(chi)續(xu)跟(gen)進(jin)救(jiu)助(zhu)對(dui)象(xiang)生(sheng)活(huo)情(qing)況(kuang)，及(ji)時(shi)優(you)化(hua)銜(xian)接(jie)多(duo)元(yuan)幫(bang)扶(fu)，跟(gen)進(jin)救(jiu)助(zhu)辦(ban)理(li)動(dong)態(tai)，實(shi)現(xian)對(dui)救(jiu)助(zhu)案(an)件(jian)辦(ban)理(li)的(de)全(quan)流(liu)程(cheng)閉(bi)環(huan)管(guan)理(li)。
監督治理。以案件辦理天數、anjunjiuzhujinedengshujuweicanzhaoxiangmuduijiuzhuzhixiaoshishijianguan，ducujiuzhuanjianbanlihezijinshenpi。keshihuaguanlijiuzhuzijinshiyongjindu，shixianjiuzhuzijindekexuegaoxiaoshiyong。yunyongpingtaijiadaduiteshuleixinganjianguanzhulidu，bumenxiezuokaizhanduoyuanjiuzhu、長chang期qi幫bang扶fu，妥tuo善shan化hua解jie矛mao盾dun糾jiu紛fen，優you化hua基ji層ceng社she會hui治zhi理li。針zhen對dui當dang事shi人ren依yi法fa申shen請qing卻que因yin程cheng序xu問wen題ti未wei應ying救jiu盡jin救jiu等deng怠dai於yu履lv職zhi情qing形xing，及ji時shi監jian督du糾jiu正zheng，督du促cu依yi法fa履lv職zhi。
【類案救助】
磐安縣人民檢察院依托司法救助“一件事”平(ping)台(tai)，整(zheng)合(he)救(jiu)助(zhu)資(zi)源(yuan)，有(you)效(xiao)破(po)解(jie)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)挖(wa)掘(jue)難(nan)問(wen)題(ti)，實(shi)現(xian)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)一(yi)體(ti)化(hua)辦(ban)理(li)。如(ru)胡(hu)某(mou)某(mou)詐(zha)騙(pian)案(an)受(shou)理(li)後(hou)，平(ping)台(tai)即(ji)提(ti)示(shi)被(bei)害(hai)人(ren)眾(zhong)多(duo)且(qie)均(jun)為(wei)老(lao)年(nian)人(ren)，涉(she)及(ji)低(di)保(bao)戶(hu)、殘疾人等重點困難群體，存在多條重點救助線索，檢察機關依職權啟動救助程序，辦理養老詐騙被害人司法救助案件8件。與相關職能部門會簽《關於建立健全檢察機關國家司法救助工作支持脫貧攻堅溝通聯係機製的意見》《關於建立國家司法救助與社會救助工作銜接機製的若幹規定（試行）》，將司法救助與就業指導、教育扶助、心xin理li幹gan預yu等deng融rong於yu一yi體ti。開kai展zhan命ming案an被bei害hai家jia庭ting司si法fa救jiu助zhu專zhuan項xiang行xing動dong，通tong過guo抓zhua取qu導dao入ru平ping台tai的de刑xing事shi案an件jian數shu字zi卷juan宗zong中zhong死si亡wang被bei害hai人ren信xin息xi，與yu平ping台tai內nei已yi歸gui集ji的de涉she法fa涉she訴su信xin訪fang信xin息xi、重點困難群體數據等進行智能比對，篩查出命案被害家庭救助線索6件，通過釋法說理、司法救助、社(she)會(hui)幫(bang)扶(fu)，有(you)效(xiao)化(hua)解(jie)矛(mao)盾(dun)糾(jiu)紛(fen)。在(zai)救(jiu)助(zhu)困(kun)難(nan)婦(fu)女(nv)專(zhuan)項(xiang)活(huo)動(dong)中(zhong)，通(tong)過(guo)平(ping)台(tai)篩(shai)查(zha)刑(xing)事(shi)案(an)件(jian)數(shu)字(zi)卷(juan)宗(zong)中(zhong)被(bei)害(hai)婦(fu)女(nv)信(xin)息(xi)，與(yu)重(zhong)點(dian)困(kun)難(nan)群(qun)體(ti)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)比(bi)對(dui)，發(fa)現(xian)並(bing)辦(ban)理(li)涉(she)案(an)困(kun)難(nan)婦(fu)女(nv)救(jiu)助(zhu)案(an)件(jian)9件。
磐安縣人民檢察院還試點開展執法司法信息共享，歸集涉潛在救助群體的政法數據、政務數據，為15項xiang數shu字zi檢jian察cha專zhuan項xiang監jian督du提ti供gong數shu據ju支zhi撐cheng。如ru不bu服fu法fa院yuan生sheng效xiao行xing政zheng裁cai判pan，向xiang檢jian察cha機ji關guan提ti出chu監jian督du申shen請qing的de案an件jian，係xi統tong研yan判pan申shen請qing人ren為wei重zhong點dian困kun難nan群qun體ti符fu合he救jiu助zhu條tiao件jian的de，提ti示shi檢jian察cha官guan同tong步bu跟gen進jin司si法fa救jiu助zhu，助zhu力li實shi質zhi性xing化hua解jie行xing政zheng爭zheng議yi。
案例四 山東省單縣人民檢察院依托司法救助線索篩查應用平台構建大數據模型賦能類案救助
【關鍵詞】
司法救助 大數據模型 線索篩查應用平台 聯動救助 多元化幫扶 服務鄉村振興
【要 旨】
針對司法救助案件線索來源少、救助不及時問題，檢察機關通過聚焦因案導致生活困難的原建檔立卡貧困戶、未成年人、殘疾人、涉法涉訴信訪人等重點人群，建立司法救助線索大數據篩查智慧應用平台，通過數據比對碰撞，精準、高效篩查司法救助案件線索，變當事人申請為檢察機關主動排查，跑出司法救助“加速度”，全力防範化解因案返貧致貧風險，及時解決人民群眾急難愁盼，為全麵推進鄉村振興貢獻檢察力量。
【線索發現】
近年來，山東省單縣人民檢察院在辦案和調研中發現，開展司法救助工作的難點在於案件線索的篩查和獲取，主要原因為：一是受害人對司法救助缺乏了解，主動申請救助的意識不強；二是部分受害人由於文化水平低、出行困難等，申請救助不及時；三是人工逐案篩查效率低、耗時長、覆蓋麵小，會出現線索遺漏情況。2021年，單縣人民檢察院辦理司法救助案件75件，線索均為在刑事案件辦理中逐案篩查發現，線索獲取渠道狹窄，且效率較低。
【數據賦能】
最高人民檢察院部署開展“司法救助助力鞏固拓展脫貧攻堅成果助推鄉村振興”專項活動，明確要求對進入檢察辦案環節、有(you)因(yin)案(an)返(fan)貧(pin)致(zhi)貧(pin)風(feng)險(xian)的(de)農(nong)村(cun)地(di)區(qu)生(sheng)活(huo)困(kun)難(nan)當(dang)事(shi)人(ren)加(jia)大(da)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)力(li)度(du)。單(dan)縣(xian)人(ren)民(min)檢(jian)察(cha)院(yuan)積(ji)極(ji)落(luo)實(shi)專(zhuan)項(xiang)活(huo)動(dong)部(bu)署(shu)，以(yi)數(shu)字(zi)檢(jian)察(cha)建(jian)設(she)為(wei)契(qi)機(ji)，認(ren)真(zhen)研(yan)判(pan)，大(da)膽(dan)嚐(chang)試(shi)，搭(da)建(jian)大(da)數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)，智(zhi)能(neng)化(hua)篩(shai)查(zha)進(jin)入(ru)檢(jian)察(cha)環(huan)節(jie)的(de)涉(she)原(yuan)建(jian)檔(dang)立(li)卡(ka)貧(pin)困(kun)戶(hu)、未成年人、殘疾人、涉法涉訴信訪人等人員的司法救助線索。
單縣人民檢察院統籌“內、外”，在充分挖掘內部辦案數據的基礎上，通過與縣大數據局建立數據共享機製，獲取了有關數據。同時與縣民政、鄉村振興、殘聯等單位簽訂聯合救助意見，合力推進大數據賦能司法救助工作。2022年10月，單縣人民檢察院司法救助線索篩查應用平台正式運行，開啟了用數據快速、精準、全麵篩查重點救助群體司法救助線索的辦案新模式。
該平台係單縣人民檢察院依托全國檢察業務應用係統，自主研發的司法救助線索篩查平台，其主要是通過“兩庫四比對”模式，快速、精準篩查出司法救助線索。“兩庫”是指基礎數據庫和篩查數據庫，“四比對”是指通過基礎數據庫（全國檢察業務應用係統數據、全國檢察機關網上信訪信息係統信訪人數據）與篩查數據庫中的原建檔立卡貧困戶、未成年人、殘疾人以及其他困難群體等四類重點人群信息一一比對。
（一）數據來源
第一部分是基礎數據，分別是：1. 全國檢察業務應用係統數據，包括刑事檢察、未成年人檢察、民事檢察、行政檢察數據；2. 全國檢察機關網上信訪信息係統信訪人數據。
第二部分是篩查數據，來源於縣大數據局，分別是：1. 原建檔立卡貧困戶數據，包括城市低保人員、農村低保人員、特困人員、邊緣易致貧戶、低保邊緣家庭人員；2. 孤兒、困境兒童、事實無人撫養兒童數據；3. 殘疾人數據，其中包括殘疾兒童數據；4. 其他重點困難群體數據。
以上數據分類導入線索篩查平台。基礎數據隨辦案係統即時更新，篩查數據每月更新一次。
（二）數據要素
基礎數據要素包括：刑事檢察和未成年人檢察案件中的被害人；民事檢察案件中的支持起訴、執行監督申請人；行政檢察案件中的行政裁判結果監督、行政非訴執行活動監督申請人；涉法涉訴信訪人等。
篩查數據要素包括：原建檔立卡貧困戶、孤兒、困境兒童、事實無人撫養兒童、殘疾人。
（三）數據研判規則
第一步：設定比對點。將基礎數據中的被害人、申請人、涉法涉訴信訪人與四類重點人群的信息要素設定為2個比對點。
第二步：數據比對。將2個比對點進行數據碰撞，篩查平台自動識別相關案件信息，將信息重合點（即司法救助線索）形成單獨列表予以推送。
（四）數據分析核查
檢察人員對係統推送的案件線索進行綜合分析，核查案件被害人或申請人是否符合司法救助條件，進而快速、精準鎖定救助對象，主動開展救助。
【類案救助】
司法救助線索篩查應用平台第一時間提示檢察人員關注進入檢察辦案環節的重點人群信息，提高了司法救助案件線索發現效率。2022年10月建模以來，單縣人民檢察院通過大數據碰撞，篩查出司法救助案件線索83條。其中涉原建檔立卡貧困戶案件線索34件，經調查核實，對符合條件的28名受害人及時進行司法救助，5件線索正在核查中，在救助過程中，單縣人民檢察院還與縣民政、鄉村振興等部門密切協作，幫助生活特別困難的被救助人解決就業、低保等問題，重拾生活信心。涉殘疾人案件線索43件，經調查核實，40mingdangshirenfuhesifajiuzhutiaojian，zhenduicanjirenchuxingbubiandeqingkuang，danxianrenminjianchayuanzhudongshangmenbangzhuzhunbeishenqingcailiao，jijikaizhansifajiuzhu，bingyuxiancanlianlianhebangfu，zuidaxiandujiejueleshenqingrendeshijikunnan，jishibadangdewennuanhejianchawenqingsongdaolerenminqunzhongtebieshiruoshiqunti、困難群眾的心坎上。
案例五 河南省許昌市魏都區人民檢察院構建侵害人身權類司法救助大數據模型賦能類案救助
【關鍵詞】
司法救助 侵害人身權 民事類救助 收集救助線索 多元救助幫扶 社會綜合治理
【要 旨】
檢察機關辦理司法救助案件，對於常見多發的案件類型，可以進行大數據建模，通過與相關單位協作配合，進行數據收集、數shu據ju碰peng撞zhuang和he對dui比bi，全quan麵mian篩shai查zha類lei案an救jiu助zhu線xian索suo。在zai拓tuo展zhan刑xing事shi類lei救jiu助zhu案an源yuan的de同tong時shi，可ke以yi依yi規gui開kai展zhan民min事shi類lei救jiu助zhu案an件jian，有you效xiao解jie決jue救jiu助zhu案an件jian線xian索suo渠qu道dao來lai源yuan單dan一yi、救助工作開展不及時等問題。發現社會救助線索的，應當與相關職能部門協作開展多元化幫扶；發現法律監督線索的，應當同步依法履職；發現社會治理問題的，應當督促相關職能部門完善工作機製。
【線索發現】
2022年10月，河南省許昌市魏都區人民檢察院接到群眾對法院執行監督的申請，受害人張某2017年因交通事故死亡，法院判決肇事方賠償受害人近親屬各類損失近16萬(wan)元(yuan)，但(dan)一(yi)直(zhi)未(wei)執(zhi)行(xing)到(dao)位(wei)。魏(wei)都(dou)區(qu)人(ren)民(min)檢(jian)察(cha)院(yuan)依(yi)法(fa)對(dui)信(xin)訪(fang)人(ren)進(jin)行(xing)釋(shi)法(fa)說(shuo)理(li)，並(bing)調(tiao)查(zha)核(he)實(shi)了(le)信(xin)訪(fang)人(ren)的(de)家(jia)庭(ting)生(sheng)活(huo)狀(zhuang)況(kuang)。事(shi)故(gu)發(fa)生(sheng)時(shi)，受(shou)害(hai)人(ren)張(zhang)某(mou)的(de)兒(er)子(zi)張(zhang)小(xiao)某(mou)正(zheng)在(zai)大(da)學(xue)求(qiu)學(xue)，為(wei)交(jiao)學(xue)費(fei)申(shen)請(qing)助(zhu)學(xue)貸(dai)款(kuan)18780元，妻子李某罹患乳腺癌，法院雖判決涉事貨車所屬河南某運輸公司賠償李某、張小某各項損失共計159684.47元，但一直未能執行到位，二人生活較為困難。魏都區人民檢察院審查認為，李某、張小某符合司法救助條件，決定向二人發放救助金20000元，並為救助金到賬開通“綠色通道”，緩解二人的“燃眉之急”。魏都區人民檢察院還聯係當地衛健委、婦聯、辦事處等單位對李某、張小某進行社會救助和幫扶。
anjianbanjiehou，weidouqurenminjianchayuanyanpanrenwei，gaianqingxingbingfeigeli，youbiyaotongguodashujujianmo，duishouhairenzaoshoubufaqinhaihoubunengjishidedaominshipeichangdaozhijiatingshenghuokunnandeanjiankaizhanquanmianpaizha。
【數據賦能】
魏都區人民檢察院充分利用檢察機關刑事、民(min)事(shi)監(jian)督(du)和(he)信(xin)訪(fang)數(shu)據(ju)，與(yu)法(fa)院(yuan)執(zhi)行(xing)數(shu)據(ju)和(he)相(xiang)關(guan)行(xing)政(zheng)部(bu)門(men)掌(zhang)握(wo)的(de)特(te)殊(shu)群(qun)體(ti)數(shu)據(ju)碰(peng)撞(zhuang)比(bi)對(dui)，探(tan)索(suo)構(gou)建(jian)侵(qin)害(hai)人(ren)身(shen)權(quan)類(lei)案(an)件(jian)受(shou)害(hai)人(ren)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)大(da)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)平(ping)台(tai)，在(zai)更(geng)大(da)範(fan)圍(wei)、更深層次篩查、挖掘救助線索。
該(gai)平(ping)台(tai)立(li)足(zu)檢(jian)察(cha)數(shu)據(ju)，以(yi)在(zai)檢(jian)察(cha)機(ji)關(guan)受(shou)理(li)案(an)件(jian)範(fan)圍(wei)內(nei)發(fa)現(xian)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)為(wei)目(mu)標(biao)，堅(jian)持(chi)不(bu)任(ren)意(yi)擴(kuo)大(da)救(jiu)助(zhu)邊(bian)界(jie)和(he)輔(fu)助(zhu)性(xing)救(jiu)助(zhu)為(wei)原(yuan)則(ze)，涵(han)蓋(gai)多(duo)元(yuan)化(hua)救(jiu)助(zhu)、行政違法監督和社會綜合治理，按照體係現代化和治理能力現代化的基本理念，構建“一庫三模塊”的整體框架。“一庫”是指可能救助案件庫，通過數據共享機製獲取法院執行數據和民政局、鄉村振興局、婦聯、殘(can)聯(lian)等(deng)單(dan)位(wei)掌(zhang)握(wo)的(de)特(te)殊(shu)群(qun)體(ti)數(shu)據(ju)。依(yi)托(tuo)檢(jian)察(cha)數(shu)據(ju)與(yu)平(ping)台(tai)收(shou)集(ji)的(de)行(xing)政(zheng)機(ji)關(guan)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)碰(peng)撞(zhuang)，將(jiang)已(yi)辦(ban)救(jiu)助(zhu)案(an)件(jian)從(cong)中(zhong)剔(ti)除(chu)，對(dui)受(shou)害(hai)人(ren)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)篩(shai)查(zha)，獲(huo)得(de)人(ren)身(shen)損(sun)害(hai)類(lei)案(an)件(jian)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)。“三模塊”包括重點線索收集、多元化救助、社會綜合治理3個應用模塊。重點線索收集，是指法律監督線索和重點群體的收集，對法院強製執行、行政機關怠於履職等適時進行監督，設置關鍵詞提取重傷、殘疾、未成年人、老年人等重點群體；多元化救助，是指對排查出的重點群體在司法救助的同時，對有醫療、教育、撫養、贍養、就業、心理疏導等需求的，及時推送至相關職能部門，引導開展社會救助和幫扶，實現救助線索閉環管理、協同共治、輔助決策；社she會hui綜zong合he治zhi理li，是shi指zhi對dui大da數shu據ju檢jian索suo出chu的de司si法fa救jiu助zhu線xian索suo進jin行xing結jie果guo性xing分fen析xi，提ti取qu人ren身shen被bei侵qin害hai等deng信xin息xi，分fen析xi行xing政zheng機ji關guan是shi否fou第di一yi時shi間jian給gei予yu受shou害hai人ren幫bang扶fu救jiu助zhu，法fa院yuan是shi否fou窮qiong盡jin財cai產chan調tiao查zha措cuo施shi及ji相xiang應ying的de強qiang製zhi執zhi行xing措cuo施shi等deng。
（一）數據來源
從以下途徑收集數據：1. 檢察業務數據，包含刑事案件數據、民事監督案件數據、司法救助案件數據，來源於全國檢察業務應用係統；2. 檢察信訪數據，來源於全國檢察機關信訪信息係統；3. 人民法院執行數據，來源於人民法院執行案件流程信息管理係統；4. 相關行政部門數據，分別來源於大數據局、民政局、教育局、鄉村振興局、婦聯、殘聯等單位。
（二）數據要素
檢察業務數據要素。
檢察信訪數據要素。
法院執行數據要素。
行政機關數據要素。
（三）數據分析規則
第一步：獲取基礎數據。從全國檢察業務應用係統內調取刑事案件受理數據、民(min)事(shi)監(jian)督(du)案(an)件(jian)數(shu)據(ju)，從(cong)檢(jian)察(cha)信(xin)訪(fang)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)內(nei)調(tiao)取(qu)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)案(an)件(jian)數(shu)據(ju)，同(tong)時(shi)從(cong)法(fa)院(yuan)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)調(tiao)取(qu)申(shen)請(qing)強(qiang)製(zhi)執(zhi)行(xing)案(an)件(jian)受(shou)理(li)數(shu)據(ju)，從(cong)相(xiang)關(guan)行(xing)政(zheng)部(bu)門(men)調(tiao)取(qu)低(di)保(bao)戶(hu)、防返貧監測對象、殘疾人、困難婦女、孤兒、春蕾兒童、失獨家庭等數據，形成基礎數據池。
第二步：數(shu)據(ju)碰(peng)撞(zhuang)。一(yi)是(shi)提(ti)取(qu)民(min)事(shi)監(jian)督(du)案(an)件(jian)申(shen)請(qing)人(ren)信(xin)息(xi)和(he)信(xin)訪(fang)人(ren)信(xin)息(xi)，分(fen)別(bie)與(yu)法(fa)院(yuan)執(zhi)行(xing)數(shu)據(ju)中(zhong)的(de)執(zhi)行(xing)申(shen)請(qing)人(ren)信(xin)息(xi)碰(peng)撞(zhuang)，得(de)到(dao)受(shou)害(hai)人(ren)無(wu)法(fa)通(tong)過(guo)訴(su)訟(song)獲(huo)得(de)賠(pei)償(chang)的(de)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)；二是提取民事監督案件申請人信息和信訪人信息，分別與相關行政部門掌握的特殊群體信息碰撞，得到涉案困難群眾的救助線索；三(san)是(shi)因(yin)檢(jian)察(cha)業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)係(xi)統(tong)中(zhong)無(wu)法(fa)直(zhi)接(jie)提(ti)取(qu)刑(xing)事(shi)案(an)件(jian)被(bei)害(hai)人(ren)信(xin)息(xi)，提(ti)取(qu)犯(fan)罪(zui)嫌(xian)疑(yi)人(ren)信(xin)息(xi)，與(yu)法(fa)院(yuan)執(zhi)行(xing)數(shu)據(ju)中(zhong)的(de)被(bei)執(zhi)行(xing)人(ren)信(xin)息(xi)碰(peng)撞(zhuang)，從(cong)而(er)得(de)到(dao)刑(xing)事(shi)附(fu)帶(dai)民(min)事(shi)案(an)件(jian)判(pan)決(jue)後(hou)，民(min)事(shi)執(zhi)行(xing)不(bu)到(dao)位(wei)的(de)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)。
第三步：數據反比對。將檢察機關已經受理或辦理的司法救助案件從第二步排查出的線索中剔除。
第四步：設定關鍵詞人工核查。將第三步的數據作為初始線索，按照人身損害、撫養贍養、教育醫療、經濟收入等類別設置關鍵詞，進一步深入挖掘，篩選出被害人傷殘死亡、喪失勞動能力、急需救治且無力承擔醫療救治費用等情況。
（四）數據篩選和推送
基礎數據導入後，軟件就能夠自動運行數據碰撞規則，並展示出刑事、民事、xinfangsanleijianchashujuzhonghanyoudesifajiuzhuxiansuoshulianghexiansuoliebiao。duishaizhachudexiansuo，kefanhuijianchayewuyingyongxitonghejianchaxinfangxinxixitongzhayueanjianjuanzong，tongguorengonghezhaquedingshifoufuhesifajiuzhuheduoyuanjiuzhutiaojian，tiqushehuizhiliyaosu，bingxietiaoxiangguandanweigongtonglvzhi，kuodajiuzhuxiaoguo，cujinxietonggongzhi。
【類案救助】
（一）批量發現救助案件線索。魏都區人民檢察院調取刑事、民事、信訪、執行數據，調取行政機關掌握的特殊群體數據，通過大數據比對碰撞，獲取初始線索189條。
（二）部門聯動開展多元救助。魏都區人民檢察院依托“未檢工作室”建立心理測評平台，對篩查出的189名特殊群眾全部進行心理測評。對有心理創傷的45人，一對一進行療程疏導；對符合低保條件的3人，將信息推送給民政部門，並協助其提出低保申請；對有入學轉學需求的4人，聯係教育部門解決入學難題；對有就業需求的16人，聯係人社部門進行免費技能培訓，並安排進入愛心企業就業。通過多部門聯合救助營造幫扶合力，擴大救助效果，形成工作閉環。
（三）能動履職參與社會治理。魏都區人民檢察院使用該模型篩查救助線索過程中還獲取執行監督線索12條，製發檢察建議6份、口頭糾正違法6次，與魏都區人民法院聯動，成功幫助3人取得執行款120餘萬元，實現以履職“我管”促依法“都管”。
近jin日ri，最zui高gao人ren民min檢jian察cha院yuan印yin發fa大da數shu據ju賦fu能neng類lei案an司si法fa救jiu助zhu典dian型xing案an例li。這zhe批pi典dian型xing案an例li的de製zhi發fa背bei景jing是shi什shen麼me？是shi如ru何he實shi現xian大da數shu據ju賦fu能neng的de？下xia一yi步bu最zui高gao檢jian對dui數shu字zi控kong申shen建jian設she有you哪na些xie新xin的de安an排pai？最zui高gao檢jian第di十shi檢jian察cha廳ting（也可稱控告申訴檢察廳）負責人就相關問題回答了記者提問。
問：請問最高檢以大數據賦能類案司法救助為主題印發典型案例的背景是什麼？
答：進入新世紀以來，隨著信息、網絡、人工智能等新技術日新月異發展，我國飛速步入信息化、數字化時代，大數據在經濟社會高質量發展中的重要作用日益凸顯。檢察工作同步進入信息時代、數字時代，“數據”正在深刻改變著新時代的檢察工作。《中共中央關於加強新時代檢察機關法律監督工作的意見》要求，“運用大數據、區塊鏈等技術推進公安機關、檢察機關、審判機關、司法行政機關等跨部門大數據協同辦案。”麵對新形勢新要求，檢察機關控申工作不能再局限於常規思維、常規認識，要主動跟上、適應數字化時代大勢，正確認識加快推進數字檢察建設的重要性，強化大數據戰略思維，以高度的政治自覺、法治自覺、檢察自覺融入“檢察大數據戰略”，以“數字革命”驅動新時代控申工作整體提質增效、創新發展，這不僅是時代發展的必然趨勢，也具有現實的可行性和緊迫性。
為此，最高檢第十檢察廳在《2022年控告申訴檢察工作要點》要yao求qiu，推tui動dong控kong申shen工gong作zuo與yu大da數shu據ju深shen度du融rong合he，充chong分fen運yun用yong控kong申shen檢jian察cha大da數shu據ju，精jing準zhun高gao效xiao開kai展zhan數shu據ju分fen析xi，推tui動dong控kong申shen工gong作zuo高gao質zhi量liang發fa展zhan，助zhu推tui國guo家jia治zhi理li體ti係xi和he治zhi理li能neng力li現xian代dai化hua建jian設she。各ge地di控kong申shen部bu門men緊jin跟gen最zui高gao檢jian工gong作zuo部bu署shu，自zi覺jiao對dui標biao對dui表biao，強qiang化hua實shi戰zhan導dao向xiang，以yi大da數shu據ju賦fu能neng類lei案an司si法fa救jiu助zhu為wei突tu破po口kou，有you效xiao服fu務wu控kong申shen檢jian察cha辦ban案an，滿man足zu人ren民min群qun眾zhong更geng高gao需xu求qiu，取qu得de較jiao好hao成cheng效xiao。
為深入學習貫徹黨的二十大精神，全麵貫徹習近平法治思想，認真落實《中共中央關於加強新時代檢察機關法律監督工作的意見》，積極推進控告申訴“數字檢察”工作模式，最高檢第十檢察廳對一年多來各地湧現的優秀大數據賦能類案司法救助模型進行了梳理和篩選，編發了這批5個典型案例。
問：在此次最高檢印發的典型案例中，大數據是如何實現賦能類案司法救助的？
答：這批典型案例聚焦當前檢察機關司法救助工作中存在的因信息銜接不暢通、救助標準不統一、部(bu)門(men)協(xie)同(tong)不(bu)及(ji)時(shi)導(dao)致(zhi)救(jiu)助(zhu)實(shi)效(xiao)不(bu)到(dao)位(wei)等(deng)問(wen)題(ti)，打(da)破(po)數(shu)據(ju)壁(bi)壘(lei)，積(ji)極(ji)探(tan)索(suo)構(gou)建(jian)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)大(da)數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)，實(shi)現(xian)有(you)效(xiao)挖(wa)掘(jue)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)線(xian)索(suo)，及(ji)時(shi)開(kai)展(zhan)檢(jian)察(cha)環(huan)節(jie)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)，同(tong)時(shi)基(ji)於(yu)大(da)數(shu)據(ju)研(yan)判(pan)，加(jia)強(qiang)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)與(yu)社(she)會(hui)救(jiu)助(zhu)的(de)雙(shuang)向(xiang)銜(xian)接(jie)，提(ti)升(sheng)了(le)救(jiu)助(zhu)效(xiao)率(lv)，增(zeng)強(qiang)了(le)救(jiu)助(zhu)實(shi)效(xiao)，充(chong)分(fen)展(zhan)現(xian)了(le)大(da)數(shu)據(ju)在(zai)推(tui)動(dong)新(xin)時(shi)代(dai)司(si)法(fa)救(jiu)助(zhu)工(gong)作(zuo)高(gao)質(zhi)效(xiao)發(fa)展(zhan)、促進社會治理中的重要作用。
在案例一中，檢察機關依托“1+20+N”多元社會救助機製，建立起容納6個係統、8類數據的檢府聯動司法救助服務鄉村振興工作平台，構建司法救助對象篩選和司法救助金額計算兩個數據模型，實現快速鎖定救助對象、精準測算救助金額，同步開展社會救助、分類幫扶，更好助力全麵推進鄉村振興。
案an例li二er的de模mo型xing源yuan於yu基ji層ceng檢jian察cha機ji關guan司si法fa救jiu助zhu實shi踐jian，邏luo輯ji結jie構gou清qing晰xi，數shu據ju獲huo取qu簡jian便bian，數shu據ju要yao素su提ti取qu和he分fen析xi規gui則ze精jing準zhun，能neng夠gou多duo層ceng次ci多duo維wei度du準zhun確que篩shai查zha識shi別bie需xu要yao司si法fa救jiu助zhu和he社she會hui救jiu助zhu的de案an件jian線xian索suo，構gou建jian高gao效xiao協xie同tong的de“1+1+N”多元化救助體係，最大限度幫助困難受害人脫離困境，有效實現“應救盡救”“應救即救”的工作目標。
案an例li三san，檢jian察cha機ji關guan通tong過guo構gou建jian智zhi慧hui救jiu助zhu平ping台tai，分fen類lei集ji成cheng重zhong點dian困kun難nan群qun體ti數shu據ju，運yun用yong人ren工gong智zhi能neng等deng手shou段duan提ti煉lian規gui則ze，實shi現xian司si法fa救jiu助zhu線xian索suo由you人ren工gong摸mo排pai轉zhuan向xiang智zhi能neng篩shai查zha，案an件jian受shou理li由you個ge案an申shen請qing轉zhuan向xiang類lei案an推tui送song，同tong時shi基ji於yu大da數shu據ju研yan判pan，分fen檔dang次ci確que定ding救jiu助zhu金jin額e，初chu步bu實shi現xian救jiu助zhu標biao準zhun量liang化hua，並bing積ji極ji推tui動dong司si法fa救jiu助zhu與yu社she會hui救jiu助zhu銜xian接jie，助zhu力li基ji層ceng治zhi理li。
案例四的模型聚焦因案致困的原建檔立卡貧困戶、未成年人、殘疾人等重點人群，采取“兩庫四比對”moshi，tongguodashujupengzhuang，diyishijianfaxianjinrujianchabananhuanjiedekunnanquntixinxi，jishituisonggeibananrenyuan，jizaokaizhanjiuzhubangfu，paochulesifajiuzhude“加速度”，及時有效防範因案返貧致貧風險。
案an例li五wu，針zhen對dui常chang見jian多duo發fa的de侵qin害hai人ren身shen權quan類lei案an件jian進jin行xing大da數shu據ju建jian模mo，在zai拓tuo展zhan刑xing事shi類lei救jiu助zhu案an源yuan的de同tong時shi，積ji極ji主zhu動dong依yi規gui辦ban理li民min事shi類lei救jiu助zhu案an件jian，有you效xiao解jie決jue了le救jiu助zhu案an件jian線xian索suo渠qu道dao來lai源yuan單dan一yi、救助工作開展不及時等問題。該模型還可以通過提取社會治理要素，協調相關職能部門共同履職，擴大救助效果，促進協同共治。
問：下一步最高檢對數字控申建設有哪些新安排？
答：這幾年，整體來看，控申工作的信息化建設抓得不錯，大數據運用有了一定發展。如全麵上線運行網上信訪信息係統2.0，實現四級檢察院所有信訪線上辦理，回複情況全流程監控；又深化網上便民服務，2019年“12309中國檢察網”上線，2020年又開通“檢訪通”信息係統，群眾可通過網站、公眾號、手機APP等deng向xiang檢jian察cha機ji關guan反fan映ying訴su求qiu並bing查zha詢xun辦ban理li過guo程cheng和he結jie果guo。與yu此ci同tong時shi，控kong申shen工gong作zuo的de數shu字zi化hua運yun用yong仍reng然ran存cun在zai較jiao大da的de發fa展zhan空kong間jian。為wei此ci，最zui高gao檢jian第di十shi檢jian察cha廳ting在zai今jin年nian初chu工gong作zuo要yao點dian中zhong明ming確que要yao求qiu，全quan力li融rong入ru和he推tui進jin“數字檢察”戰略，推進研發控告申訴檢察部門司法辦案監督模型，積極構建控告申訴“數字檢察”工作模式。
一要增強大數據意識。大數據是信息化時代的“石油”，是shi推tui動dong社she會hui發fa展zhan方fang式shi和he經jing濟ji運yun行xing機ji製zhi變bian革ge的de重zhong要yao方fang式shi。各ge級ji控kong申shen部bu門men都dou要yao有you責ze任ren感gan和he緊jin迫po感gan，切qie實shi發fa揮hui職zhi能neng優you勢shi，克ke服fu就jiu案an辦ban案an等deng司si法fa慣guan性xing，樹shu立li大da數shu據ju意yi識shi，在zai辦ban案an履lv職zhi中zhong不bu斷duan釋shi放fang數shu據ju效xiao能neng，從cong個ge案an中zhong提ti煉lian類lei案an線xian索suo，從cong類lei案an中zhong尋xun找zhao治zhi理li規gui律lv，進jin而er實shi現xian源yuan頭tou治zhi理li，為wei促cu進jin中zhong國guo法fa治zhi模mo式shi的de現xian代dai化hua轉zhuan型xing貢gong獻xian力li量liang。
二要主動運用大數據。檢察業務係統和網上信訪信息係統開通以來，已經產生彙聚大量控申案件，形成海量數據，是檢察數據的“富礦”。要對這些數據進行深度挖掘、碰撞、利用，才能發現數據之間的內在關聯和發展規律，才能充分運用、有效發揮數據的內在價值。要注意發現控申案件背後的異常現象、共性問題，從個案中尋找類案線索，從類案中尋找治理規律，進而創建監督模型，實現類案化治理、源頭治理。
三要加強網上信訪工作。《信訪工作條例》第十七條將信息網絡規定為公民、法人或者其他組織反映情況，提出建議、意見或者投訴請求的首要形式。網上信訪基本可以實現“足不出戶”“零在途時間”，因而更為便捷、高gao效xiao，也ye更geng為wei安an全quan，有you利li於yu群qun眾zhong反fan映ying問wen題ti，有you利li於yu改gai善shan信xin訪fang秩zhi序xu，也ye有you利li於yu及ji時shi解jie決jue問wen題ti，及ji早zao化hua解jie矛mao盾dun糾jiu紛fen。要yao高gao度du重zhong視shi加jia強qiang網wang上shang信xin訪fang工gong作zuo，讓rang數shu據ju多duo跑pao路lu、讓群眾少跑腿，做到“件件有落實、事事有回複”，成為檢察機關解疑釋惑、化解矛盾糾紛的主渠道。
四要注重大數據能力培養。聚焦數字時代對控申工作提出的新要求，積極借助“外腦”，在控申業務培訓中增加數字檢察、大數據運用方麵的培訓內容，提升數字思維、數字技能和數字素養，強化大數據運用實戰練兵，提高控申人員的大數據運用、模型構建、使用和類案分析能力，努力培養一批講政治、精業務、懂“數字”的高素質複合型控申檢察人才。
[責任編輯：張天宇]
